新闻 | 首届中国工业大数据竞赛即将开幕

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关键词：工业大数据

工业大数据即工业数据的总和，主要包括企业信息化数据、机器数据，以及跨界数据。其中，工业互联网中机器产生海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。工业大数据的智能制造与工业互联网的基础与核心。

随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，工业企业所拥有的数据也日益丰富。结合互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，给全球工业带来深刻的变革。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。“工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产中的数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来推动企业的创新，给企业在研发、生产、运营、营销和管理等方面带来更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。

借助大数据技术，人们可以对原物料的品质进行监控，发现潜在问题立即做出预警，以便能及早解决问题从而维持产品品质。大数据技术还能监控并预测加工设备未来的故障几率，以便让工程师即时执行最适决策。大数据技术还能应用于精准预测零件的生命周期，在需要更换的最佳时机提出建议，帮助制造业者达到品质成本双赢。例如，日本汽车公司Honda将大数据分析技术应用于电动车电池上。由于电动车不像汽车或油电混合车一样，可以使用汽油作为动力来源，其唯一的动力就是电池，所以Honda希望进一步了解电池在什么情况下，绩效表现最好、使用寿命最长。Honda公司通过大数据技术，可以搜集并分析车辆在行驶中的一些资讯，如：道路状况、车主的开车行为、开车时的环境状态等，这些资讯一方面可以帮助汽车制造公司预测电池目前的寿命还剩下多长，以便即时提醒车主做更换，一方面也可以提供给研发部门，做为未来设计电池的参考。 

再如BMW公司应用大数据分析，在短短的12周时间内降低80%的零件报废率。一台汽车需要的零件有很多种，其中一个是与引擎结合的引擎上盖。以前，BMW要等到最终引擎组装阶段，将引擎上盖组装完成后才知道到这个零件能否使用，如果不能使用就只好将整个引擎报废。而通过大数据技术，BMW公司在引擎生产线上可以做即时的检测与分析，倘若品管没有问题则直接进到最后的组装程序，但若零件品质不好且无法修补则直接报废，或者零件品质不好但能经过其他方式修补，则在修补后再度进行品管测试，借此提高生产效率并降低报废率。

通过大数据技术，企业可以了解整个供应链中需求和供应的变化，从而促进了产品的终端零售。如沃尔玛的零售链平台提供的大数据工具，将每家店的卖货和库存情况大数据成果向各公司相关部门和每个供应商定期分享。供应商可以实现提前自动补货，这不仅减少门店断货的现象，而且大规模减少了沃尔玛整体供应链的总库存水平，提高了整个供应链条和零售生态系统的投入回报率，创造了非常好的商业价值。

当今，世界各国始终致力于以技术创新引领产业升级，而大数据的利用使得资源节约、环境友好、可持续发展，智能化、绿色化的发展趋势得以实现。

基于此，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院主办的首届工业大数据创新竞赛将于5月-9月隆重举行。

届时，这场为期四个月的赛事旨在搭建中国工业大数据产、学、研、用的交流平台，利用工业大数据的价值，推动工业优化、升级、转型。不仅将在9月世界互联网大会颁出中国首届工业大数据桂冠，还将在竞赛期间发布中国工业大数据蓝皮书，为工业大数据的产业发展及数据标准的制定提供可参考依据。

本届大赛以“赋能与赋智，构建工业大数据应用生态”为主题，以“开放共享、协作共赢”为原则，在发掘专业技术人才的同时，助力解决工业企业实际问题，以提升制造智能水平，推动中国工业升级。

赛事获得了政府及社会各界广泛支持与关注，并由中国工程院院士、清华大学软件学院院长、国家863计划先进制造与自动化领域专家委主任孙家广携业界资深专家组成了阵容空前强大的评委会。此外国内大型制造企业、大型工业软件企业、高校等教育机构、工业互联网产业联盟等多家单位全程参与协办。

大赛进程敬请关注后续报道！

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